[发明专利]一种基于机器学习的身体数据获取方法和装置有效
| 申请号： | 201910316421.8 | 申请日： | 2019-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN110074788B | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 王广;张格堃 | 申请（专利权）人： | 梦多科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/107 | 分类号： | A61B5/107;G01G19/50;G06T15/04;G06T17/00 |
| 代理公司： | 青岛合创知识产权代理事务所(普通合伙) 37264 | 代理人： | 王晓晓 |
| 地址： | 266000 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的身体数据获取方法和装置，其中方法包括：获取测量者图像和体重；将测量者图像和体重与人体3D模型结合，输出带有贴图的测量者人体3D模型以及身体数据信息。本发明还提供了一种基于机器学习的身体数据获取装置，包括主机和体重称；所述主机包括显示器、摄像头和操作台；所述操作台包括身份识别装置、控制器和打印机，所述显示器、摄像头、身份识别装置和打印机分别与所述控制器电连接，所述体重秤与所述控制器通信连接。本发明对人的衣着不做特定要求，获得的身体数据不受衣服的影响，可以保证人在穿着日常衣物的情况下，精准推测人体体态和姿势，极大提升了量体的便利性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 身体 数据 获取 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的身体数据获取方法，其特征在于：包括以下步骤：获取测量者图像和体重；将测量者图像和体重与人体3D模型结合，输出带有贴图的测量者人体3D模型以及身体数据信息。
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