[发明专利]基于加权特征值的精准推荐算法在审
| 申请号： | 201910316085.7 | 申请日： | 2019-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN109992721A | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 未培;庄彦;王春姗 | 申请（专利权）人： | 安徽工商职业学院 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q10/10 |
| 代理公司： | 合肥中谷知识产权代理事务所(普通合伙) 34146 | 代理人： | 冯冲 |
| 地址： | 230000 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于加权特征值的精准推荐算法，步骤包括：根据企业和求职者发布的信息提取其中的多个特征值，按照可变的权重进行综合计算匹配，得到特征值和权重之间的匹配度；将匹配度的数值与预设的阈值比较，得出各个信息数据的匹配结果；向求职者推送企业招聘信息、向企业推送求职者求职信息。本发明优点在于设计实现了一种高校就业精准服务平台，提出基于加权特征值的精准推荐算法，能够根据毕业生专业、学历、特长、兴趣、工作地点、时间、岗位需求及薪酬待遇预期等特征值条件为毕业生推荐更为适合的就业企业与岗位，是就业精准推荐的有益尝试。 | ||
| 搜索关键词： | 算法 加权 匹配度 权重 推送 服务平台 岗位需求 工作地点 匹配结果 求职信息 信息数据 信息提取 综合计算 阈值比较 可变的 预设 匹配 发布 岗位 | ||
【主权项】：
1.基于加权特征值的精准推荐算法，其特征在于：步骤包括：S1：特征值的设定和权重分配；根据企业和求职者发布的信息，提取多个特征值，并根据一定的比例给所述特征值分配权重；S2：数据匹配；根据可变的权重进行综合计算匹配，得到所述权重与所述特征值之间的匹配度，再将该匹配度与预设的阈值比较，超过阈值线，则认为匹配成功，低于阈值线，则认为匹配失败；S3：信息的推送；数据匹配成功后，向求职者推送企业招聘信息以及向企业推送求职者求职信息。
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