[发明专利]一种基于高阶累积量的信号帧结构检测方法在审
申请号: | 201910314034.0 | 申请日: | 2019-04-18 |
公开(公告)号: | CN110266429A | 公开(公告)日: | 2019-09-20 |
发明(设计)人: | 李智;代华建;李健 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
主分类号: | H04L1/00 | 分类号: | H04L1/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610064 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于高阶累积量的信号帧结构检测方法,属于信号检测领域。其特征在于包括以下步骤:1)使用低采样率对中频待测信号进行重采样;2)对低采样率下采集得到的信号进行高阶累积量提取;3)根据高斯噪声、同步码和信号有效内容的高阶累积量值的差异设置门限,达到实现突发信号检测的目的,并确定突发信号的起始时间和持续时间。与现有的突发信号检测方法相比较,本发明利用接受信号的高阶累积量为特征参数,由于高阶累积量对高斯噪声的零均值特性,这样将有效地滤出噪声,能够有效抑制高斯白噪声的影响,能够在低信噪比条件下实现突发信号的检测,并且计算简单,便于实现。 | ||
搜索关键词: | 高阶累积量 突发信号检测 信号帧结构 低采样率 高斯噪声 突发信号 检测 信号检测领域 高斯白噪声 差异设置 待测信号 低信噪比 均值特性 特征参数 信号有效 有效抑制 同步码 有效地 重采样 高阶 滤出 门限 噪声 采集 | ||
【主权项】:
1.一种基于高阶累积量的信号帧结构检测方法,包括以下步骤:步骤1:根据采样率转换原理,对中频样本信号进行降采样;步骤2:根据高阶累积量理论,提取信号的高阶累积量特征;步骤3:设置阀值,区分高斯噪声、同步码和信号有效内容;其特征在于:高斯噪声、同步码和信号所提取高阶累积量不同,因此可以设置阀值区分高斯噪声、同步码和信号有效内容,从而实现信号帧结构检测。
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