[发明专利]一种基于高阶累积量的信号帧结构检测方法

说明书

本发明公开了一种基于高阶累积量的信号帧结构检测方法，属于信号检测领域。其特征在于包括以下步骤：1）使用低采样率对中频待测信号进行重采样；2）对低采样率下采集得到的信号进行高阶累积量提取；3）根据高斯噪声、同步码和信号有效内容的高阶累积量值的差异设置门限，达到实现突发信号检测的目的，并确定突发信号的起始时间和持续时间。与现有的突发信号检测方法相比较，本发明利用接受信号的高阶累积量为特征参数，由于高阶累积量对高斯噪声的零均值特性，这样将有效地滤出噪声，能够有效抑制高斯白噪声的影响，能够在低信噪比条件下实现突发信号的检测，并且计算简单，便于实现。

技术领域

本发明属于通信领域，涉及通信信号盲检测，具体涉及在复杂的电磁环境中利用高斯噪声高阶累积量的零均值特性检测出突发信号的方法。

背景技术

随着通信技术的快速发展，突发信号因其具有突发性、抗截获性等特点受到了越来越多通信系统的青睐。实际应用中的突发信号具有三个特点：第一，每个突发信号的长度都较短，而合作通信发送的信号长度较长。因此，传统的信号处理算法已经无法高效的处理突发信号，需要研究新的算法以适应突发通信短时的特性。第二，突发信号的起点和终点不确定，信号的隐蔽性比较强。在处理突发信号时，首要任务就是确定突发信号的起始点和持续时间。第三，突发信号持续时间、信号间的间隔以及带宽都是不固定的。也正是因为这几个特点，使得突发通信具有很高的抗截获能力。因此如何在电磁环境中捕获突发信号一直是很多学者关注的问题。在非合作通信中，首先要做的就是在复杂的电磁环境中检测到突发信号，并确定信号的起始时间和持续时间，为后续的信号处理提供前提。

依据突发信号的不同性质，突发信号的检测方法也完全不同。有传统的能量检测法，频域检测法，时域相关检测法，也有近年提出来的时频混合分析法，短时傅里叶分析法，小波变换法等，这些方法在处理一些理想信号时取得了不错的效果。但是以上这些方法都有一定的限制：能量检测法对噪声敏感；离散傅里叶变换计算复杂且门限的设置对检测结果有很大影响。因此在低信噪比非协作突发信号检测中，性能较差。

发明内容

本发明为了解决低信噪比下突发信号的检测问题，提出了一种基于高阶累积量的信号帧结构检测方法。由于突发信号帧结构的特点：信号的头部和尾部都有同步码，且同步码和信号有效内容的调制方式不一样。因此可以利用高斯噪声高阶累积量的零均值特性以及同步码和信号有效内容的高阶累积量差异来设置阀值，从而在低信噪比下实现突发信号的检测，并确定突发信号的起始时间和持续时间。

本发明是通过以下技术方案实现的：低信噪比条件下基于高阶累积量的信号帧结构检测算法，其特征在于以下3个大步骤：1）重采样，采用低速率对待测中频信号进行采样；2）对低采样率下采集得到的信号进行高阶累积量特征提取；3）根据高斯噪声、同步码和信号有效内容的高阶累积量值的差异设置门限，达到实现突发信号检测的目的，并确定突发信号的起始时间和持续时间。

附图说明

图1是本发明基于高阶累积量的信号帧结构检测方法的系统原理图。

图2是离散信号原始序列示意图。

图3是离散信号降采样序列示意图。

图4是突发信号时域波形示意图。

图5是信号的四阶累积量检测波形示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施示例，对本发明对本发明涉及的技术方案做进一步的详细说明：

图1是本实施示例中的系统原理图，具体包括以下步骤。

1.根据采样率转换原理，对中频样本信号进行降采样