[发明专利]一种变分自编码的模糊测试测试用例生成方法

摘要

本发明公开了一种变分自编码的模糊测试测试用例生成方法，包括以下步骤：A、针对不同的测试对象，采集符合测试对象协议格式的通信数据作为训练样本；B、通过VAE的编码器，提取得到训练数据样本的特征空间；C、提出三种生成策略，并根据三种数据生成策略，生成对应的特征空间；D、根据生成的新的特征空间，通过VAE的解码器，生成新的测试用例。该方法可以应用于多种不同的工控网络协议，而不是针对某一种协议。其最大特点是通过机器学习的方法学习样本数据的特征，并根据特征以及VAE技术生成新的测试用例，避免了传统模糊测试生成测试用例时需要测试人员熟练掌握协议相关知识，极大减少了测试人员的负担，增加了测试的效率以及范围。

主权项

1.一种变分自编码的模糊测试测试用例生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A、针对不同的测试对象，采集符合测试对象协议格式的通信数据作为训练数据样本；步骤B、通过变分自编码器的编码器部分，提取得到训练数据样本的特征空间；根据不同的样本数据类型得到两类特征空间：第一类特征空间为通信中正常数据的特征空间，第二类为通信中异常数据的特征空间；步骤C、提出三种生成策略：生成策略一为生成正常数据分布之外的数据作为模糊测试测试的测试用例；生成策略二为生成异常数据分布之内的数据作为模糊测试测试的测试用例；生成策略三为生成正常数据分布与异常数据分布之间的数据作为模糊测试测试的测试用例；根据三种数据生成策略，生成三种不同的新的特征空间；步骤D、根据生成的三种不同的新的特征空间，通过变分自编码器的解码器部分，生成新的数据，该数据即为新的测试用例。