[发明专利]图像识别与神经网络模型的训练方法、装置和系统

摘要

本申请涉及一种图像识别与神经网络模型的训练方法、装置、系统和可读存储介质。该方法包括：获取待识别图像；将待识别图像输入神经网络模型进行特征提取处理，输出待识别图像的目标图像特征；神经网络模型包括至少一个空间变换块，空间变换块用于采用空间变换矩阵对输入的中间图像特征进行空间变换处理；中间图像特征是待识别图像在特征提取处理过程中生成的；将待识别图像的目标图像特征和底库图像组中底库图像的底库图像特征进行比对，得到比对结果；其中，底库图像组包括至少一个底库图像，底库图像和待识别图像为不同模态的两个图像，底库图像特征是神经网络模型从底库图像中提取的。采用本方法提高了跨模态图像比对的准确性。

主权项

1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别图像；将所述待识别图像输入神经网络模型进行特征提取处理，输出所述待识别图像的目标图像特征；所述神经网络模型包括至少一个空间变换块，所述空间变换块用于采用空间变换矩阵对输入的中间图像特征进行空间变换处理；所述中间图像特征是所述待识别图像在所述特征提取处理过程中生成的；将所述待识别图像的目标图像特征和底库图像组中底库图像的底库图像特征进行比对，得到比对结果；其中，所述底库图像组包括至少一个底库图像，所述底库图像和所述待识别图像为不同模态的两个图像，所述底库图像特征是所述神经网络模型从所述底库图像中提取的。