[发明专利]一种可实时识别降水类型的网络摄像机在审
| 申请号： | 201910311957.0 | 申请日： | 2019-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN110049216A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 史剑波;汤友宇;张超 | 申请（专利权）人： | 安徽易睿众联科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N5/225 | 分类号： | H04N5/225;H04N7/18;G06N3/04 |
| 代理公司： | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人： | 白凯园 |
| 地址： | 230000 安徽省合*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种可实时识别降水类型的网络摄像机，属于网络摄像机领域，包括摄像机驱动云台、图像采集系统、卷积神经网络识别模型系统、服务终端，摄像机驱动云台的两侧外表面设置有网络摄像机，且网络摄像机的外表面留有数据端口，网络摄像机通过数据端口上的数据线与图像采集系统电性连接，图像采集系统通过数据线与卷积神经网络识别模型系统电性连接，卷积神经网络识别模型系统通过数据线与服务终端电性连接。本发明收集不同场景、不同环境下的降水图片，采用卷积神经网络结合机器学习，将降水识别模型和网络摄像机整合到一起，将获取的摄像机实时视频帧传递给降水识别模型进行分析识别，标签化处理将收集的图片进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 网络摄像机 卷积神经网络 图像采集系统 电性连接 模型系统 数据线 摄像机 服务终端 降水类型 实时识别 数据端口 云台 降水 驱动 机器学习 实时视频 标签化 整合 场景 传递 分类 图片 分析 | ||
【主权项】：
1.一种可实时识别降水类型的网络摄像机，其特征在于：包括摄像机驱动云台（1）、图像采集系统（3）、卷积神经网络识别模型系统（4）、服务终端（5），所述摄像机驱动云台（1）的两侧外表面设置有网络摄像机（2），且所述网络摄像机（2）的外表面留有数据端口，所述网络摄像机（2）通过数据端口上的数据线与图像采集系统（3）电性连接，所述图像采集系统（3）通过数据线与卷积神经网络识别模型系统（4）电性连接，所述卷积神经网络识别模型系统（4）通过数据线与服务终端（5）电性连接。
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