[发明专利]基于图像边缘识别的目标检测方法

摘要

本发明公开了基于图像边缘识别的目标检测方法，包括如下步骤：图像边缘识别，选取一个像素值的初始阈值对原始图像进行边缘识别，得到原始图像中的边缘区域和中心区域；图像增强，对边缘区域中的像素点进行图像增强；图像去噪，去除增强后的边缘区域中的干扰图像的信息；图像分割，基于边缘识别参数将去噪后的边缘区域分割成若干个子区域；目标提取，根据若干子区域所占像素数计算平均灰度级，以最接近平均灰度级的子区域作为目标图像边缘，并提取目标图像。本发明通过边缘区域的初步识别，大大减小了后期图像处理的运算量，同时，根据边缘识别参数对边缘区域进一步分割筛选，并利用平均灰度级有效进行边缘精确分割，图像处理效率高、准确性高。

主权项

1.基于图像边缘识别的目标检测方法，其特征在于：包括如下步骤：图像边缘识别，选取一个像素值的初始阈值对原始图像进行边缘识别，得到所述原始图像中的边缘区域和中心区域；图像增强，对所述边缘区域中的像素点进行图像增强，得到增强后的边缘区域；图像去噪，去除所述增强后的边缘区域中的干扰图像的信息，得到去噪后的边缘区域；图像分割，基于边缘识别参数将所述去噪后的边缘区域分割成若干个子区域；目标提取，根据若干所述子区域所占像素数计算平均灰度级，以最接近所述平均灰度级的所述子区域作为目标图像边缘，并提取目标图像。