[发明专利]一种共享单车需求预测系统、方法及装置在审
| 申请号： | 201910310295.5 | 申请日： | 2019-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN110119838A | 公开（公告）日： | 2019-08-13 |
| 发明（设计）人： | 乔少杰;丁鹏;韩楠;彭京;周凯;魏军林;元昌安;徐小玲;程维杰;叶青;覃晓 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q30/06;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙) 51238 | 代理人： | 胡琳梅 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于深度学习领域，具体涉及一种共享单车需求预测系统、方法及装置。数据提取及转换单元，用于从真实天气数据中提取相关性最大的天气特征与时间特征，结合历史站点状态数据将其转化为二维矩阵；神经网络单元，对二维矩阵内的特征信息进行提取、学习和训练操作；然后进行优化参数更新操作；输出单车需求预测值。具有效率高、预测准确和实时性高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 需求预测系统 二维矩阵 神经网络单元 学习和训练 更新操作 时间特征 数据提取 特征信息 天气数据 天气特征 需求预测 优化参数 站点状态 转换单元 实时性 共享 输出 预测 转化 学习 | ||
【主权项】：
1.一种共享单车需求预测系统，其特征在于，所述系统包括：数据提取及转换单元，用于从真实天气数据中提取相关性最大的天气特征与时间特征，结合历史站点状态数据将其转化为二维矩阵；神经网络单元，对二维矩阵内的特征信息进行提取、学习和训练操作；然后进行优化参数更新操作；输出单车需求预测值。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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