[发明专利]基于植被分布数据库的植被类遥感信息自动识别方法在审

专利信息
申请号: 201910308829.0 申请日: 2019-04-17
公开(公告)号: CN110046214A 公开(公告)日: 2019-07-23
发明(设计)人: 段聪文;张玉玲;赵亚辉;刘玉捧;李明;张敬红 申请(专利权)人: 华北电力大学(保定)
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06K9/62
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 李兴林
地址: 071000 河北*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种基于植被分布数据库的植被类遥感信息自动识别方法,该方法包括:基于SPOT6高分辨率假彩色遥感影像数据建立植被分布数据库;利用Erdas平台对植被分布数据库中的遥感影像进行波段组合和提取、几何校正、图像拼接和裁剪预处理;采用监督分类方法进行林地类型分类,获取林地类型遥感影像信息;扫描数字化地形图,将地形图与林地类型遥感影像进行叠加;利用ArcGIS10.0平台对叠加数据进行林地落界矢量化处理,生成Shp格式小班图形数据。本发明提供的基于植被分布数据库的植被类遥感信息自动识别方法,实现对样本区域植被数据的提取、分类管理,使其可应用于数据库中,有效节约信息提取时间,提高工作效率。
搜索关键词: 分布数据库 植被 遥感信息 自动识别 林地 遥感影像 地形图 预处理 遥感影像数据 遥感影像信息 矢量化处理 叠加数据 分类管理 高分辨率 工作效率 几何校正 监督分类 图像拼接 图形数据 信息提取 样本区域 植被数据 假彩色 波段 裁剪 叠加 数据库 数字化 扫描 分类 节约 应用
【主权项】:
1.一种基于植被分布数据库的植被类遥感信息自动识别方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)基于SPOT6高分辨率假彩色遥感影像数据建立植被分布数据库;(2)利用Erdas平台对植被分布数据库中的遥感影像进行波段组合和提取、几何校正、图像拼接和裁剪预处理;(3)采用监督分类方法进行林地类型分类,获取林地类型遥感影像信息;(4)扫描数字化地形图,将地形图与林地类型遥感影像进行叠加;(5)利用ArcGIS10.0平台对叠加数据进行林地落界矢量化处理,生成Shp格式小班图形数据。
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