[发明专利]基于植被分布数据库的植被类遥感信息自动识别方法

权利要求书

1.一种基于植被分布数据库的植被类遥感信息自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)基于SPOT6高分辨率假彩色遥感影像数据建立植被分布数据库；

(2)利用Erdas平台对植被分布数据库中的遥感影像进行波段组合和提取、几何校正、图像拼接和裁剪预处理；

(3)采用监督分类方法进行林地类型分类，获取林地类型遥感影像信息；

(4)扫描数字化地形图，将地形图与林地类型遥感影像进行叠加；

(5)利用ArcGIS10.0平台对叠加数据进行林地落界矢量化处理，生成Shp格式小班图形数据。

2.根据权利要求1所述的基于植被分布数据库的植被类遥感信息自动识别方法，其特征在于，所述步骤(2)中所述的波段组合和提取，具体包括：分别赋予每个波段红、绿、蓝色调，进行遥感影像的多波段假彩色合成，每个波段名称和波长范围分别是：绿色，0.50-0.59Lm；红色，0.60-0.68Lm；近红外，0.78-0.90Lm；短波红外1.58-1.76Lm；全色0.49-0.71Lm。

3.根据权利要求1所述的基于植被分布数据库的植被类遥感信息自动识别方法，其特征在于，所述步骤(3)中的监督分类方法，具体包括：

确定不同类别的训练样本；

根据训练样本特征计算各类的特征统计值，建立分类判别函数和判别规则；

对遥感影像不同像元进行扫描，同时计算出像元特征分属于不同类别的概率大小，具体做法是在判别函数中分别代入像元特征向量，并且将待判断像元划属于判别函数中概率最大的一类。

4.根据权利要求1所述的基于植被分布数据库的植被类遥感信息自动识别方法，其特征在于，所述步骤(4)中扫描数字化地形图，将地形图与林地类型遥感影像进行叠加，具体包括：扫描数字化地形图，得到1:1万地形图，采用ArcGIS10.0软件用配准好的遥感影像配准扫描获得的1:1万地形图，并设置坐标投影和参考系，使地形图具有与林地类型遥感影像相同的坐标，进行叠加。

5.根据权利要求1所述的基于植被分布数据库的植被类遥感信息自动识别方法，其特征在于，所述步骤(5)中的Shp格式小班图形数据是以行政驻地(县-乡-村)、小班和行政界线(县-乡-村)形式呈现，所述行政界线用于行政区划单位面积的统计和权责的明细。