[发明专利]识图知意的方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910305322.X 申请日: 2019-04-16
公开(公告)号: CN110162639A 公开(公告)日: 2019-08-23
发明(设计)人: 颜彬豪 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36
代理公司: 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 代理人: 黄章辉
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种识图知意的方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:使用预设的目标检测模型对待识别图像进行目标检测,确定待识别图像中的识别目标;在待识别图像中包含多个识别目标时,从预设的知识图谱中获取与各识别目标匹配的目标属性及其深层属性,以及各识别目标之间匹配的目标属性之间的关联关系,并根据各所述目标属性、各目标属性的深层属性以及各目标属性之间的关联关系生成第一特征向量集;将第一特征向量集输入至预设的识图知意模型中,接收识图知意模型输出的第一类识别结果,该第一类识别结果用于描述待识别图像的图像实体。本发明实现了智能化解读图像,帮助读者了解图像要表达的主题以及含义。
搜索关键词: 目标属性 图像 预设 特征向量集 存储介质 关联关系 目标检测 类识别 目标匹配 图像实体 智能化 解读 匹配 图谱 输出 帮助
【主权项】:
1.一种识图知意的方法,其特征在于,包括:使用预设的目标检测模型对获取的待识别图像进行目标检测,确定所述待识别图像中的识别目标;在所述待识别图像中包含多个所述识别目标时,从预设的知识图谱中获取与各所述识别目标匹配的目标属性及其深层属性,以及与各所述识别目标匹配的所述目标属性之间的关联关系;根据各所述目标属性、各所述目标属性的深层属性以及各所述目标属性之间的关联关系生成第一特征向量集;将所述第一特征向量集输入至预设的识图知意模型中,接收所述识图知意模型输出的第一类识别结果;所述第一类识别结果用于描述所述待识别图像表征的图像实体。
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