[发明专利]语音分离方法、语音识别方法及电子设备有效

专利信息
申请号: 201910294425.0 申请日: 2019-04-12
公开(公告)号: CN110070882B 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 陈联武;于蒙;苏丹;俞栋 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G10L21/0272 分类号: G10L21/0272;G10L21/0308;G10L25/30;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 刘抗美
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例提供了一种语音分离方法、语音识别方法及电子设备。该语音分离方法包括:获取包括至少两个目标对象的语音信号的混合语音信号;获取所述混合语音信号对应的全语音频段的单通道频谱特征和多通道方位特征,所述全语音频段包括K个子频段,K为大于等于2的正整数;从所述全语音频段的单通道频谱特征和多通道方位特征中,提取K个子频段的单通道频谱特征和多通道方位特征;通过K个第一神经网络对所述K个子频段的单通道频谱特征和多通道方位特征进行处理,获得K个第一特征向量;根据所述K个第一特征向量生成合并特征向量;通过第一预测网络对所述合并特征向量进行处理,获得所述混合语音信号中各目标对象的第一语音频谱掩码矩阵。
搜索关键词: 语音 分离 方法 识别 电子设备
【主权项】:
1.一种语音分离方法,其特征在于,包括:获取包括至少两个目标对象的语音信号的混合语音信号;获取所述混合语音信号对应的全语音频段的单通道频谱特征和多通道方位特征,所述全语音频段包括K个子频段,K为大于等于2的正整数;从所述全语音频段的单通道频谱特征和多通道方位特征中,提取K个子频段的单通道频谱特征和多通道方位特征;通过K个第一神经网络对所述K个子频段的单通道频谱特征和多通道方位特征进行处理,获得K个第一特征向量;根据所述K个第一特征向量生成合并特征向量;通过第一预测网络对所述合并特征向量进行处理,获得所述混合语音信号中各目标对象的第一语音频谱掩码矩阵。
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