[发明专利]一种基于大数据分析的个人隐私价值计算方法在审
| 申请号： | 201910293654.0 | 申请日： | 2019-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN110046518A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 刘广臣;张镜;王玉;李赫;马悦泽;王富国;赵薇 | 申请（专利权）人： | 鲁东大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 马国冉 |
| 地址： | 264025 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于大数据分析的个人隐私价值计算方法，解决的是评价不够全面、不够客观公正，模型实时性不足的技术问题，通过采用步骤一，对原始数据进行模拟，完成原始数据分类；步骤二，构建隐私价值评分模型计算隐私价值总分，将隐私价值总分定义为由预期收益价值、风险价值以及信息相关价值计算组成；步骤三，根据历史数据，进行数据库动态优化，更新隐私价值基础评分模型：步骤四，进行隐私价值评分情景分析；步骤五，对步骤四的更新隐私价值基础评分模型的稳定性进行检验，检验结果定义为灵敏度的技术方案，较好的解决了该问题，可用于信息安全评估中。 | ||
| 搜索关键词： | 隐私 价值计算 评分模型 个人隐私 价值基础 大数据 原始数据分类 动态优化 检验结果 历史数据 情景分析 信息安全 信息相关 原始数据 灵敏度 实时性 更新 构建 可用 数据库 分析 评估 收益 检验 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据分析的个人隐私价值计算方法，其特征在于：所述基于大数据分析的个人隐私价值计算方法包括：步骤一，对原始数据进行模拟，包括数据清洗、通过模糊匹配修改离群、填补缺失值以及原始标准化处理，完成原始数据分类；步骤二，构建隐私价值评分模型计算隐私价值总分，将隐私价值总分定义为由预期收益价值、风险价值以及信息相关价值计算组成；步骤三，根据历史数据，进行数据库动态优化，更新隐私价值基础评分模型：步骤四，进行隐私价值评分情景分析：建立了基于小世界网络的改良模型,通过对数据关联情况的模拟分析，模拟出了在不同泄露程度下对相关团体的信息安全的影响；使用博弈论的方法分析出加权有团体利益的总体隐私利益，定义动态博弈时达到帕雷托最优时对应最大的团体总体利益；步骤五，对步骤四的更新隐私价值基础评分模型的稳定性进行灵敏度检验。
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