[发明专利]基于谐波小波包提取狭窄带宽信号的方法

摘要

本发明提供了一种基于谐波小波包提取狭窄带宽信号的方法，包括：采集噪声信号作为提取狭窄带宽信号数据样本x(t)；对采集数据样本做FFT变换x(ω)；对谐波小波包做频域变换为根据谐波小波包频域模型，确定取狭窄带宽信号的频率参数m＝2^j、n＝2^j+1；对样本数据x(ω)和谐波小波包ψ_m,n(ω)做卷积运算，获得频域狭窄带宽信号W_x(m,n,ω)＝x(ω)·ψ_m,n(ω)；对W_x(m,n,ω)＝x(ω)·ψ_m,n(ω)进行IFFT变换获取到所提取的时域信号。本发明特别适用于在强噪声中提取某一频率或某一狭窄带宽频段的微弱信号，提取信号失真小，精度高，运行速度快的优点。

主权项

1.一种基于谐波小波包提取狭窄带宽信号的方法，其特征在于，包括：采集噪声信号作为提取狭窄带宽信号的样本数据x(t)；对样本数据x(t)进行FFT变换，得到样本数据x(ω)，将时域信号转变为频域信号；构建离散谐波小波包频域模型其中，m＝2^j、n＝2^j+1分别表示狭窄带宽信号的频率参数，j表示小波层数；根据谐波小波包频域模型，确定狭窄带宽信号的频率参数m和n，进而确定狭窄带宽信号的带宽；对样本数据x(ω)与谐波小波包模型ψ_m,n(ω)进行卷积操作，得到频域狭窄带宽信号；对频域狭窄带宽信号进行IFFT变换，得到狭窄带宽信号的时域信号。