[发明专利]一种基于改进随机森林的轴承故障诊断方法及装置在审
| 申请号： | 201910291524.3 | 申请日： | 2019-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN110197194A | 公开（公告）日： | 2019-09-03 |
| 发明（设计）人： | 刘国文;张彩霞 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01M13/045 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 王国标 |
| 地址： | 528000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及机械故障诊断技术领域，具体涉及一种基于改进随机森林的轴承故障诊断方法及装置，首先采集轴承的故障振动数据从而确定训练集和测试集，然后将所述训练集输入原始随机森林算法进行训练，构建随机森林模型，继而将所述测试集中的测试样本输入所述随机森林模型进行测试，得到初步分类结果以及所述初步分类结果对应的投票比例，当所述投票比例高于预设的比例阈值时，将所述测试集中的测试样本分别输入邻近算法和支持向量机算法进行测试，根据输出的结果修正初步分类结果，得到修正分类结果以及所述修正分类结果对应的投票比例，以达到提高轴承故障诊断的正确率的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 分类结果 随机森林 轴承故障 测试 诊断方法及装置 测试样本 训练集 算法 投票 支持向量机算法 机械故障诊断 修正 结果修正 振动数据 测试集 正确率 阈值时 构建 预设 轴承 改进 邻近 采集 诊断 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进随机森林的轴承故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、以设定频率采集轴承在一段时间内的故障振动数据；步骤S2、根据所述振动数据确定训练集和测试集；步骤S3、将所述训练集输入原始随机森林算法进行训练，构建随机森林模型：步骤S4、将所述测试集中的测试样本输入所述随机森林模型进行测试，得到初步分类结果以及所述初步分类结果对应的投票比例；步骤S5、判断所述投票比例是否高于预设的比例阈值，若是，执行步骤S6，若否，执行步骤S7；步骤S6、将所述测试集中的测试样本分别输入邻近算法和支持向量机算法进行测试，根据输出的结果修正初步分类结果，得到修正分类结果以及所述修正分类结果对应的投票比例，并跳转到步骤S5；步骤S7、将所述分类结果作为测试样本的最终结果分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于佛山科学技术学院，未经佛山科学技术学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910291524.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
