[发明专利]基于模型与数据融合的冷水机组复合故障诊断方法及系统

摘要

基于模型与数据融合的冷水机组复合故障诊断方法和系统，第一步，构建参考模型，以确定特征参数的正常值；第二步，构建BN模型；第三步，在线应用BN模型，将在线实时监测的数据经计算，获得特征参数计算值，同时将在线实时监测的数据输入到构建好的参考模型，获取特征参数的正常值；比较特征参数计算值与正常值的大小，确定特征参数的变化方向；将确定的特征参数变化方向和在线获取的直接测量参数一并输入BN模型中，输出各个故障的后验概率，依据最大后验概率原则，输出故障诊断结果。本发明将基于模型与基于数据这两类方法融合在一个诊断体系中，实现彼此优势互补，扬长避短，从而有效克服基于单类方法的局限性，获得优于单类方法的故障诊断性能。

主权项

1.基于模型与数据融合的冷水机组复合故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）获取冷水机组正常工作和故障时的数据，并将冷水机组正常工作和故障时的数据进行稳态过滤，得到冷水机组正常工作和故障时的稳态数据，选择用于表征冷水机组故障的特征参数和直接测量参数，选择用于表征冷水机组运行工况的指示参数；（2）选择用于确定特征参数正常值的参考模型；（3）使用获取的冷水机组正常工作时的稳态数据，对参考模型进行训练，确定参考模型中的回归系数，得到训练好的参考模型；（4）构建BN模型；所述BN模型包括BN的结构和BN的参数；（5）获取冷水机组运行时的实时数据，经过特征选择后，得到各项特征参数的计算值和直接测量参数的测量值；（6）将获取冷水机组运行时的实时数据输入构建好的参考模型中，得到各项特征参数的正常值；（7）比较特征参数的正常值与计算值，得到各项特征参数相对于正常值的变化方向；（8）将各项特征参数的变化方向和直接测量参数的测量值一并作为证据，输入构建好的对应于每个故障的BN模型中，根据每个故障发生的后验概率，判断冷水机组出现了何种故障。