[发明专利]基于操作人员态势感知画像的异常行为分析方法及装置有效
| 申请号： | 201910285182.4 | 申请日： | 2019-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN110020687B | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 王星亮;姜淼;王嘉玥 | 申请（专利权）人： | 北京神州泰岳软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 100080 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于操作人员态势感知画像的异常行为分析方法及装置，其中，该方法包括：将操作人员数据划分成群体数据集和个人数据集；对群体数据集和个人数据集中的所述操作人员数据添加行为标记，所述行为标记至少包括异常行为标记；以所述群体数据集和所述个人数据集作为两个训练维度，训练异常行为分析模型；根据所述异常行为分析模型生成操作人员的态势感知画像。本申请的技术方案，利用操作人员的群体数据特征和个人数据特征两个维度，训练了异常行为分析模型，并通过该异常行为分析模型对未知的操作人员数据进行态势感知，及时发现未来可能出现的网络威胁，使企业对操作人员的安全管控上变得主动，提高企业防范网络风险的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 操作 人员 态势 感知 画像 异常 行为 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于操作人员态势感知画像的异常行为分析方法，其特征在于，包括：将操作人员数据划分成群体数据集和个人数据集；对群体数据集和个人数据集中的操作人员数据添加行为标记，所述行为标记至少包括异常行为标记；以所述群体数据集和所述个人数据集作为两个训练维度，训练异常行为分析模型；根据所述异常行为分析模型生成操作人员的态势感知画像。
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