[发明专利]肌肉超声图像降噪方法、装置、存储介质及计算机产品在审
| 申请号： | 201910285092.5 | 申请日： | 2019-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN110163812A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 周永进;孙诗雨;金英健 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文;刘文求 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种肌肉超声图像降噪方法、装置、存储介质及计算机产品，方法包括：选取乳腺超声图像，从所述乳腺超声图像中提取噪声块图像，并对提取的噪声块图像进行扩增，构建训练集；对所述训练集进行训练，生成用于降噪的深度学习网络，并在对所述深度学习网络中的部分参数冻结后，再使用肌肉超声图像训练所述深度学习网络；获取生成的降噪模型，并利用所述降噪模型对肌肉超声图像中的噪声进行降噪处理。本发明可以实现对超声图像进行快速降噪处理，且降噪效果更好。 | ||
| 搜索关键词： | 降噪 超声图像 肌肉 噪声 乳腺超声图像 计算机产品 存储介质 降噪处理 块图像 训练集 网络 再使用 构建 扩增 学习 冻结 | ||
【主权项】：
1.一种肌肉超声图像的降噪方法，其特征在于，所述方法包括：选取乳腺超声图像，从所述乳腺超声图像中提取噪声块图像，并对提取的噪声块图像进行扩增，构建训练集；对所述训练集进行训练，生成用于降噪的深度学习网络，并在对所述深度学习网络中的部分参数冻结后，再使用肌肉超声图像训练所述深度学习网络；获取训练好的降噪模型，并利用所述降噪模型对肌肉超声图像中的噪声进行降噪处理。
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