[发明专利]模型训练方法、行为预测方法、装置、存储介质及设备在审
| 申请号： | 201910282139.2 | 申请日： | 2019-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN111797858A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 陈仲铭;何明 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 黄威 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种模型训练方法、行为预测方法、装置、存储介质及设备，所述模型训练方法包括：获取用户的历史行为数据；将所述历史行为数据划分为多个数据段，每一数据段对应一时间段；对所述每一数据段进行特征提取，获得训练数据；对所述训练数据进行预处理，得到训练样本集；将所述训练样本集输入到时间序列模型中进行训练，得到行为预测模型。本申请的模型训练方法可以根据用户的历史行为数据训练得到行为预测模型，通过行为预测模型可以预测用户未来时间段的行为，从而使得电子设备可以根据预测结果为用户提供更贴切和个性化的服务推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 行为 预测 装置 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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