[发明专利]基于用户参数特征的基站分类识别方法及系统有效
| 申请号： | 201910280655.1 | 申请日： | 2019-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN110163249B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 刁红曼;王园园;田霖;张宗帅;石晶林 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;H04W88/08 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于用户参数特征的基站分类模型建立方法，包括采集终端用户的需求参数；根据预定义的基站类型对所述需求参数执行预处理，并获得包含训练样本数据的训练样本集；其中，所述训练样本数据包含所述终端用户需求信息和与所述终端用户需求信息相对应的基站类型信息；利用所述训练数据集执行模型的迭代训练，并获得基站分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 参数 特征 基站 分类 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户参数特征的基站分类模型建立方法，包括：采集终端用户的需求参数；根据预定义的基站类型对所述需求参数执行预处理，获得包含训练样本数据的训练样本集；其中，所述训练样本数据包含所述终端用户需求信息和与所述终端用户需求信息相对应的基站类型信息；利用所述训练数据集执行模型的迭代训练，获得基站分类模型。
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