[发明专利]一种基于滑动窗口的智能交通诱导链式渐进网络构建方法有效

专利信息
申请号: 201910280201.4 申请日: 2019-04-09
公开(公告)号: CN109993974B 公开(公告)日: 2020-06-19
发明(设计)人: 要义勇;高射;王世超;辜林风 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G08G1/065;G06F16/29;G06F16/23
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 徐文权
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于滑动窗口的智能交通诱导链式渐进网络构建方法。该方法包括步骤:第一,本发明就通过构建链式渐进网络对高速公路相连区块的车辆交通状态信息进行检测、描述和存储。第二,形成高速公路车辆的链式渐进网络,实现对动态车流量的实时交通状态建模、实例化描述、链式存储和迭代分析。第三,利用GNSS系统对各区块进行同步授时,保证各区块信息的同步性和精准性。本发明基于滑动窗口原理构建智能交通诱导的链式渐进网络,实现了对车辆的动态监测和诱导方式的实时更新,具有广泛的应用前景。
搜索关键词: 一种 基于 滑动 窗口 智能 交通 诱导 链式 渐进 网络 构建 方法
【主权项】:
1.一种基于滑动窗口的智能交通诱导链式渐进网络构建方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,滑动窗口大小初始化:道路两侧相互对射的一对雷达定义为雷达对,连续且相邻的雷达对的数量大小定义为滑动窗口大小,即雷达区块大小;在智能诱导过程中,根据实际环境情况初始化雷达对的数量,完成雷达区块编号,便于进行雷达区块诱导;步骤2,链式渐进网络结构初始化:根据定义的滑动窗口大小,初始化云平台的数据库结构,形成基于当前车流状态的动态链式渐进网络结构,其中链式渐进网络结构满足关系式式中,WN为雷达区块N的综合信息状态,Wi为雷达区块i的综合信息状态,Pi为雷达区块i的综合信息影响因子;步骤3,雷达区块捕获车辆信息:每个滑动窗口内的雷达对本雷达区块内车辆数量、车牌号、行驶速度等进行统计,并上传信息到云平台;步骤4,链式渐进网络更新:基于雷达区块的数据信息,对链式渐进网络的数据库进行更新,实现对动态车流量的实时交通状态建模、实例化描述、链式存储和迭代分析;步骤5,智能诱导:根据链式渐进网络的数据库信息对不同雷达区块的车辆进行智能诱导。
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