[发明专利]一种城市快速路的实时交通状态估计方法在审
申请号: | 201910278165.8 | 申请日: | 2019-04-08 |
公开(公告)号: | CN110111563A | 公开(公告)日: | 2019-08-09 |
发明(设计)人: | 任刚;宋建华;张洁斐;曹奇 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01 |
代理公司: | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人: | 许小莉 |
地址: | 210096 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种城市快速路的实时交通状态估计方法。本发明的方法包括步骤(1)获取城市快速路交通流运行状态的历史参数数据;(2)根据历史参数数据,利用交通仿真模型VISSIM建立城市快速路模型;(3)根据网联车与普通车辆组成的混合交通特性搭建仿真的混合交通流,并收集混合交通流产生的数据并进行预处理;(4)根据支持向量机(SVM)算法进行实时交通状态估计;(5)设置不同比例的网联车,可计算其对交通状态估计精度的影响。本发明能够实现不同比例的网联车产生的交通状态评估参数以弥补基础数据的不足,能保证对交通状态实现高精度的实时精准估计。 | ||
搜索关键词: | 城市快速路 实时交通 状态估计 历史参数数据 混合交通 交通状态 交通流运行状态 预处理 交通仿真模型 交通状态评估 混合交通流 支持向量机 车辆组成 基础数据 算法 流产 保证 | ||
【主权项】:
1.一种城市快速路的实时交通状态估计方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:(1)获取城市快速路交通流运行状态的历史参数数据;(2)根据历史参数数据,利用交通仿真模型VISSIM建立城市快速路模型;(3)根据网联车与普通车辆组成的混合交通特性搭建仿真的混合交通流,并收集混合交通流产生的数据并进行预处理;(4)根据支持向量机(SVM)算法进行实时交通状态估计。
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