[发明专利]计算机设备、心音识别装置、方法、模型训练装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910268611.7 申请日: 2019-04-04
公开(公告)号: CN110123367B 公开(公告)日: 2022-11-15
发明(设计)人: 康延妮;李响;贾晓雨;绳立淼 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: A61B7/04 分类号: A61B7/04
代理公司: 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 代理人: 何姣
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及智能决策领域,综合了心音周期各阶段的局部特征以及心音信号的全局特征对心音信号进行识别,识别的准确度更高。具体公开了计算机设备、心音识别装置、方法、模型训练装置及存储介质;计算机设备包括存储器和处理器,处理器用于执行存储器存储的计算机程序并在执行计算机程序时实现:对获取的心音信号进行预处理;从预处理后的心音信号获取第一心音数据、收缩期数据、第二心音数据和舒张期数据;根据处理规则对第一心音数据、收缩期数据、第二心音数据和舒张期数据进行处理以获取局部特征;根据训练好的神经网络模型获取预处理后的心音信号的全局特征;基于训练好的心音识别模型,根据局部特征以及全局特征对心音信号的类型进行识别。
搜索关键词: 计算机 设备 心音 识别 装置 方法 模型 训练 存储 介质
【主权项】:
1.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器和处理器;所述存储器用于存储计算机程序;所述处理器,用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现:对获取的心音信号进行预处理;从预处理后的心音信号获取第一心音数据、收缩期数据、第二心音数据和舒张期数据;根据预设处理规则对所述第一心音数据、收缩期数据、第二心音数据和舒张期数据进行处理以获取局部特征;根据训练好的神经网络模型获取所述预处理后的心音信号的全局特征;基于训练好的心音识别模型,根据所述局部特征以及所述全局特征对所述心音信号的类型进行识别。
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