[发明专利]一种行人图像属性特征量化的方法

摘要

本发明公开了一种行人图像属性特征量化的方法，包括：根据预设的像素值区间到颜色单词的映射关系，由待量化图像中每个像素值确定对应的颜色单词，其中，对每幅含有行人信息的训练图像中所有像素值进行归纳，得到颜色单词；计算每个像素点颜色单词分别属于每类颜色主题的概率，将待量化图像表示成每个像素点对应有维度与颜色主题数量一致的主题概率向量，其中，基于不同颜色单词对训练数据中行人特征的贡献，计算不同颜色单词间的相关性并将关联紧密的颜色单词进行聚合，得到不同类别颜色主题；将待量化图像中各像素点对应的主题概率向量进行串联，利用串联结果描述待量化图像的属性量化特征。本发明提高了行人特征量化结果的准确性和鲁棒性。

主权项

1.一种行人图像属性特征量化的方法，包括：根据预设的像素值区间到颜色单词的映射关系，由待量化图像中每个像素值确定对应的颜色单词，其中，对每幅含有行人信息的训练图像中所有像素值进行归纳，得到所述颜色单词；计算每个像素点的颜色单词分别属于每类颜色主题的概率，将所述待量化图像表示成每个像素点对应有维度与颜色主题数量一致的主题概率向量，其中，基于不同颜色单词对训练数据中行人特征的贡献，计算不同颜色单词间的相关性并将关联紧密的颜色单词进行聚合，得到不同类别的所述颜色主题；将所述待量化图像中各像素点对应的主题概率向量进行串联，利用串联结果描述所述待量化图像的颜色属性特征。