[发明专利]一种基于视觉特征与时空约束的行人再识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910263596.7 | 申请日： | 2019-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN110110598A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 蔡晓东;胡月琳 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 杨立 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉特征与时空约束的行人再识别方法，包括以下步骤：利用训练好的图像分类器计算检索图像与行人图像数据集的第一视觉相似度；建立时空约束模型计算检索图像与行人图像数据集的时空概率；将所述第一视觉相似度以及所述时空概率进行融合，得到融合模型；基于所述融合模型计算所述检索图像与所述行人图像数据集的第二视觉相似度，并基于所述第二视觉相似度进行排序以得到行人识别结果。同时，还提出一种行人再识别系统，包括：视觉计算模块，时空计算模块，融合模块以及行人识别模块。本发明的有益效果是：通过结合所述第一视觉相似度以及所述时空概率，融合模型在识别行人图像的精确度上比单一的视觉模型有了极大的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 相似度 视觉 图像数据集 检索图像 时空约束 时空 融合 模型计算 视觉特征 行人识别 概率 视觉计算模块 图像分类器 计算模块 融合模块 识别系统 视觉模型 排序 图像 | ||
【主权项】：
1.一种基于视觉特征与时空约束的行人再识别方法，其特征在于，包括以下步骤：利用训练好的图像分类器计算检索图像与行人图像数据集的第一视觉相似度；建立时空约束模型计算所述检索图像与所述行人图像数据集的时空概率；将所述第一视觉相似度以及所述时空概率进行融合，得到融合模型；基于所述融合模型计算所述检索图像与所述行人图像数据集的第二视觉相似度，并基于所述第二视觉相似度进行排序以得到行人识别结果。
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