[发明专利]一种基于大数据平台的保险分类的用户推荐方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910263355.2 申请日: 2019-04-02
公开(公告)号: CN110288484B 公开(公告)日: 2022-12-13
发明(设计)人: 郑福传;曹平 申请(专利权)人: 上海瀚之友信息技术服务有限公司
主分类号: G06Q40/08 分类号: G06Q40/08;G06Q30/02
代理公司: 上海申新律师事务所 31272 代理人: 俞涤炯
地址: 200001 上海市黄*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及保险产品推荐技术领域,尤其涉及一种基于大数据平台的保险分类的用户推荐方法及系统,包括步骤S1、为每个对应的商品节点的标签进行标签标注;步骤S2、采用商品节点的邻节点中与商品节点的关联度最大的标签进行自身的标签的更新;步骤S3、调节对应的标签权重;步骤S4、计算每个商品节点的用户标签评分值;步骤S5、查询获得对应用户信息的用户区域数据及区域保单收入信息;步骤S6、根据用户标签评分值确定各个区域的推荐用户数据;步骤S7、定制交易商品的投放计划,并收集定投结果信息;步骤S8、获取投放市场的反馈投放结果,并判断反馈投放结果是否符合预设的投放标准。有益效果在于:寻找潜在客户,利用市场反馈优化改进推荐系统。
搜索关键词: 一种 基于 数据 平台 保险 分类 用户 推荐 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于大数据平台的保险分类的用户推荐方法,其特征在于,适用于大数据平台的保险业务系统中,所述大数据平台的保险业务系统中预先存储有多类交易商品,每类所述交易商品对应于一类保险业务,每个所述交易商品对应于一个商品节点,每个所述商品节点设置有一个标签;所述基于大数据平台的保险分类的用户推荐方法具体包括以下步骤:步骤S1、根据所述交易商品所对应的所述保险业务,为每个对应的所述商品节点的标签进行标签标注;步骤S2、根据用户的交易行为,采用所述商品节点的邻节点中与所述商品节点的关联度最大的标签进行自身的标签的更新,直至自身的标签不再产生变化为止;步骤S3、针对每个所述商品节点,调节对应的标签权重;步骤S4、根据用户一段时间内的交易行为,结合所述标签权重,计算得到每个所述商品节点的用户标签评分值;步骤S5、从所述用户的所述交易行为中获取用户信息,以查询获得对应所述用户信息的用户区域数据及区域保单收入信息;步骤S6、将所述用户区域数据及所述区域保单收入信息作为筛选条件,以根据所述用户标签评分值确定各个区域的推荐用户数据;步骤S7、根据所述推荐用户数据定制所述交易商品的投放计划,并收集定投结果信息;步骤S8、根据所述定投结果信息,以获取投放市场的反馈投放结果,并判断所述反馈投放结果是否符合预设的投放标准;若是,则结束流程;若否,则返回执行所述步骤S3。
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