[发明专利]一种基于大数据平台的保险分类的用户推荐方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据平台的保险分类的用户推荐方法，其特征在于，适用于大数据平台的保险业务系统中，所述大数据平台的保险业务系统中预先存储有多类交易商品，每类所述交易商品对应于一类保险业务，每个所述交易商品对应于一个商品节点，每个所述商品节点设置有一个标签；

所述基于大数据平台的保险分类的用户推荐方法具体包括以下步骤：

步骤S1、根据所述交易商品所对应的所述保险业务，为每个对应的所述商品节点的标签进行标签标注；

步骤S2、根据用户的交易行为，采用所述商品节点的邻节点中与所述商品节点的关联度最大的标签进行自身的标签的更新，直至自身的标签不再产生变化为止；

步骤S3、针对每个所述商品节点，调节对应的标签权重；

步骤S4、根据用户一段时间内的交易行为，结合所述标签权重，计算得到每个所述商品节点的用户标签评分值；

步骤S5、从所述用户的所述交易行为中获取用户信息，以查询获得对应所述用户信息的用户区域数据及区域保单收入信息；

步骤S6、将所述用户区域数据及所述区域保单收入信息作为筛选条件，以根据所述用户标签评分值确定各个区域的推荐用户数据；

步骤S7、根据所述推荐用户数据定制所述交易商品的投放计划，并收集定投结果信息；

步骤S8、根据所述定投结果信息，以获取投放市场的反馈投放结果，并判断所述反馈投放结果是否符合预设的投放标准；

若是，则结束流程；

若否，则返回执行所述步骤S3。

2.根据权利要求1所述的基于大数据平台的保险分类的用户推荐方法，其特征在于，于所述步骤S1中还包括以下步骤，当所述用户的交易行为关联于新的所述交易商品时，判断新的所述交易商品是否存在对应的所述保险业务：

若存在，则直接确定新的所述交易商品对应的所述商品节点的标签；

若不存在，则为新的所述交易商品指定所述保险业务，并添加至所述大数据平台的保险业务系统中，随后根据新的所述保险业务确定所述交易商品对应的所述商品节点的标签。

3.根据权利要求1所述的基于大数据平台的保险分类的用户推荐方法，其特征在于，于所述步骤S2中，采用一杰卡德判断方法作为衡量标准对所述商品节点的标签进行更新。

4.根据权利要求1所述的基于大数据平台的保险分类的用户推荐方法，其特征在于，每个所述商品节点的所述标签具有多个关联标签，每个关联标签为所述商品节点的邻节点的标签，每个所述关联标签具有一相应的关联度，所述关联度用于表示所述商品节点与对应的邻节点之间的关联性；

于所述步骤S3中，针对每个所述商品节点，所述标签权重的调节方法为：

步骤S30、将每个所述商品节点的所述关联标签按照所述关联度由大至小依次排序；

步骤S31、将所述关联度最大的所述关联标签的权重确认为一最大值，依次逐步进行权重量化，并整合调节完成的各个所述关联标签的权重以得到所述商品节点的所述标签权重。

5.根据权利要求1所述的基于大数据平台的保险分类的用户推荐方法，其特征在于，于所述步骤S4中，所述交易行为中包括购买商品金额与用户购买数量；

所述用户标签评分值的计算方法为：

I＝A*B*C；

其中，

I用于表示所述用户标签评分值；

A用于表示所述标签权重；

B用于表示所述购买商品金额；

C用于表示所述用户购买数量。

6.根据权利要求1所述的基于大数据平台的保险分类的用户推荐方法，其特征在于，于所述步骤S5中，根据所述用户信息的用户名或者用户联系方式，通过一区域筛选条件以查询获得对应所述用户信息的用户区域数据及区域保单收入信息。