[发明专利]一种互联网金融平台用户评论主题分析系统及方法有效
申请号: | 201910256768.8 | 申请日: | 2019-04-01 |
公开(公告)号: | CN109977414B | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
发明(设计)人: | 孙庆;贺敏;杜慧;王秀文;徐小磊;岳宇飞;杜漫;马秀娟 | 申请(专利权)人: | 中科天玑数据科技股份有限公司;国家计算机网络与信息安全管理中心 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F16/35 |
代理公司: | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人: | 于国富 |
地址: | 100190 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种互联网金融平台用户评论主题分析系统及方法,涉及自然语言处理领域;分析系统包括数据采集模块、金融词向量学习模块、评论主题生成模块、用户评论分类模块和评论主题更新模块;分析方法所述方法利用金融论坛中平台用户印象聚类生成用户评论主题,基于用户评论主题对互联网金融平台相关用户评论进行分析,并定期对评论主题进行更新。本发明不需要进行长期人工干预,借助互联网中易于获取的用户知识实现稳定的互联网金融平台评论分析及主题提取,分析获得的评论主题较有代表性,从而可以通过分析结果帮助用户更直观了解该互联网金融平台。 | ||
搜索关键词: | 一种 互联网 金融 平台 用户 评论 主题 分析 系统 方法 | ||
【主权项】:
1.一种互联网金融平台用户评论主题分析系统,其特征在于,包括数据采集模块、金融词向量学习模块、评论主题生成模块、用户评论分类模块和评论主题更新模块,所述数据采集模块采集金融类新闻报道、用户评论和用户印象,并将其汇总后入库;所述金融词向量学习模块是基于金融平台评论和金融新闻等数据学习金融领域词向量,并定期更新,为金融平台用户评论分析提供基础支撑;所述评论主题生成模块主要基于用户印象采集模块采集到的用户印象进行相似聚类后得到一系列类簇,作为评论主题t,主题下的用户印象集合记为M;所述用户评论分类模块主要负责对用户评论进行依存句法分析,对每条评论提取评论的代表短语集合,利用集合中的短语计算评论与每个主题的相似度,发现评论内容所属主题;所述评论主题更新模块主要负责定期采集金融论坛上新增用户印象,与已有主题去重后,聚类生成新的评论主题,并将其添加到评论主题生成模块中得到的主题集合中。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中科天玑数据科技股份有限公司;国家计算机网络与信息安全管理中心,未经中科天玑数据科技股份有限公司;国家计算机网络与信息安全管理中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910256768.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种基于改进CNN-LDA的情感分析方法
- 下一篇:一种文本纠错方法及装置