[发明专利]电力用户负荷预测模型选择方法和装置在审
| 申请号： | 201910256591.1 | 申请日： | 2019-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN110110892A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 赵蕾 | 申请（专利权）人： | 新奥数能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 杨乐 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电力用户负荷预测模型选择方法和装置，所述方法包括：采集已有用户的负荷预测模型和预测维度数据，对数据进行预处理形成数据集；对数据集进行逐层扫描，设置最小支持度和最小置信度，确定负荷预测模型的频繁项集，形成用户适用模型分类规则；获取新增用户数据，根据用户适用模型分类规则对所述新增用户数据遍历所有已有用户的负荷预测模型，确定所述新增用户的负荷预测模型；根据所述新增用户的负荷预测模型对所述新增用户的用电负荷进行预测。本发明而实现了对新增用户负荷预测模型的快速选择，提高了售电公司对新增用户负荷预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 负荷预测模型 方法和装置 电力用户 模型分类 用户负荷 用户数据 数据集 预测 预处理 最小支持度 最小置信度 快速选择 频繁项集 用电负荷 预测模型 逐层扫描 度数 准确率 遍历 采集 | ||
【主权项】：
1.一种电力用户负荷预测模型选择方法，其特征在于，包括：采集已有用户的负荷预测模型和预测维度数据，对所述数据进行预处理形成数据集；对所述数据集进行逐层扫描，设置最小支持度和最小置信度，确定所述负荷预测模型的频繁项集，形成用户适用模型分类规则；获取新增用户数据，根据所述用户适用模型分类规则对所述新增用户数据遍历所有已有用户的负荷预测模型，确定所述新增用户的负荷预测模型；根据所述新增用户的负荷预测模型对所述新增用户的用电负荷进行预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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