[发明专利]一种基于体质和大数据的饮食智能推荐和匹配系统及方法

摘要

本发明公开了医疗检测技术领域的一种基于体质和大数据的饮食智能推荐和匹配系统及方法，包括图像采集模块、体质图像预处理模块、体质特征提取模块、中央处理模块、特征检测模块、体质迁移学习模块、网络训练模块、手动输入模块、摄像头、食物图像预处理模块、食物特征提取模块、食物迁移学习模块、无线传输模块、显示终端、存储模块、定时更新单元以及系统评估模块，本发明能够定时的对用户上传的人体图像信息进行多次检测，并根据检测结果由中医智能检测系统给出一个体质的发展趋势并预警，同时根据图像采集模块实时采集用户所食用的食物，根据采集的食物图像与该用户体质自动匹配后，针对该食物是否会影响不同体质人群以及食用的多少给出指导意见。

主权项

1.一种基于体质和大数据的饮食智能推荐和匹配系统，其特征在于：包括图像采集模块、体质图像预处理模块、体质特征提取模块、中央处理模块、特征检测模块、体质迁移学习模块、网络训练模块、手动输入模块、摄像头、食物图像预处理模块、食物特征提取模块、食物迁移学习模块、无线传输模块、显示终端、存储模块、定时更新单元以及系统评估模块；所述图像采集模块用于实时采集用户的人体特征图像，具体的，首先采集人体面部图像，随后根据系统提示依次采集人体舌苔、左右手掌特征图像，并将采集的图像信息压缩后上传至所述体质图像预处理模块中；所述体质图像预处理模块利用图像直方图对所述图像采集模块内的图像对比度进行调整，增强图像的对比度，构成人体体质的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集；所述体制特征提取模块从所述面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集内提取出面部、舌苔、手掌和皮肤的特征区域，通过提取出的特征区域将其转换为具有代表性的计算机可识别的向量，从原始数据中获取最相关的信息；所述体质迁移学习模块对所述体质特征提取模块提取出的面部、舌苔、手掌和皮肤的特征区域进行迁移学习，得到深度神经网络中面部、舌苔、手掌和皮肤图像的初始化结构和权值，并同步更新至所述网络训练模块中；所述摄像头利用手机、平板、电脑、手表或带摄像头的可穿戴设备拍照的方式采集不同食物的图像信息，构建食物图像库；所述食物图像预处理模块利用图像直方图对所述摄像头内构建的食物图像库中的图像对比度进行调整，增强图像的对比度，构成食物大数据集；所述食物特征提取模块从所述食物大数据集内提取出不同食物的特征区域，通过提取出的特征区域将其转换为具有代表性的计算机可识别的向量，从原始数据中获取最相关的信息；所述食物迁移学习模块对所述食物特征提取模块中提取出的不同食物的特征区域进行迁移学习，得到深度神经网络中不同食物的初始化结构和权值并同步更新至所述网络训练模块中；所述网络训练模块以面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集以及食物大数据集信息经过迁移学习得到的网络结构和权值做初值，用扩充后的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集、皮肤大数据集以及食物大数据集对网络进行有监督训练，并对参数进行微调，获得适于判别人体体质图像和食物图像的网络结构和权值并存储至所述中央处理模块中；所述中央处理模块用于对其内部的人体面部、舌苔、手掌、皮肤以及食物图像特征值进行大数据分类处理，得到人体九大体质分数据库和食物图像分数据库,并形成人体中医九大体质与不同食物的匹配关系；所述特征检测模块根据人体中医九大体质类型的评判标准以及实时更新的食物图像信息，对所述图像采集模块以及所述摄像头实时上传的人体面部、舌苔、手掌图像、皮肤以及食物图像进行特征检测，并与人体中医九大体质类型的评判标准对比后得出检测结果，并上传至所述系统评估模块中，所述特征检测模块接收来自所述中央处理模块中下发的经过图像标准化和深度学习训练后的食物图像信息，并检测出经过手机、平板、电脑、手表或带摄像头的可穿戴设备拍摄的食物图像信息具体为何种食物；所述系统评估模块根据中央处理模块中人体中医九大体质与不同食物的匹配关系自动匹配手机、平板、电脑手表或带摄像头的可穿戴设备拍摄的食物是否适合该用户食用，并根据用户近一段时间内所食用的食物，给出预判，判断该用户在该段时间内的体质变化，由所述无线传输模块实时传输至所述显示终端进行显示；所述存储模块用于预先录入人体中医九大体质的评判标准以及预先存储的食物图像信息，并通过所述定时更新单元对所述存储模块中的数据进行定时更新；所述手动输入模块用于用户手动输入其属于的中医体质类型，或手动输入所食用的食物名称和饮料名称。