[发明专利]一种原始图片的分类方法及装置有效
| 申请号： | 201910252719.7 | 申请日： | 2019-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN110110750B | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 朱喻 | 申请（专利权）人： | 广州思德医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王庆龙;周永君 |
| 地址： | 510515 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种原始图片的分类方法及装置，所述方法包括：输入原始图片至初筛网络模型；输入a11至细筛网络模型；输入b11和a12至区域目标识别网络模型；所述b11为所述细筛网络模型输出的包含有点状特征目标图片的输出结果；所述a12为部分第一目标图片和另一部分第二目标图片中的点状特征图片；输入b12和所述另一部分第二目标图片中的面状特征图片至面状目标识别网络模型；所述b12为所述细筛网络模型输出的包含有面状特征目标图片的输出结果；分别对c1和输入到区域目标识别网络模型中的图片、d1和输入到面状目标识别网络模型中的图片进行基于规则的判别，以获取所述原始图片的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 原始 图片 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种原始图片的分类方法，其特征在于，包括：输入原始图片至初筛网络模型；所述原始图片是通过胶囊内镜拍摄到的图片集；输入a11至细筛网络模型；所述a11为所述初筛网络模型输出的包含有部分第二目标图片的输出结果；所述部分第二目标图片是根据预设异常特征图片标签识别出的；所述第二目标图片的拍摄物外表面包含异常特征，所述异常特征包括凸起特征和/或指定颜色特征；输入b11和a12至区域目标识别网络模型；所述b11为所述细筛网络模型输出的包含有点状特征目标图片的输出结果；所述a12为部分第一目标图片和另一部分第二目标图片中的点状特征图片；所述部分第一目标图片为与点状特征区分度低于预设指标参数的第一目标图片；所述第一目标图片的拍摄物外表面不包含所述异常特征；输入b12和所述另一部分第二目标图片中的面状特征图片至面状目标识别网络模型；所述b12为所述细筛网络模型输出的包含有面状特征目标图片的输出结果；分别对c1和所述点状特征图片、d1和所述面状特征图片进行基于规则的判别，以获取所述原始图片的分类结果；所述c1为所述区域目标识别网络模型输出的输出结果；所述d1为所述面状目标识别网络模型输出的输出结果。
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