[发明专利]一种确定分类标签的方法及装置在审
申请号: | 201910251213.4 | 申请日: | 2019-03-29 |
公开(公告)号: | CN110097083A | 公开(公告)日: | 2019-08-06 |
发明(设计)人: | 朱喻 | 申请(专利权)人: | 广州思德医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王庆龙;周永君 |
地址: | 510515 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种确定分类标签的方法及装置,所述方法包括:获取用于训练预设模型的样本图片;所述预设模型用于识别原始图片;对所有样本图片进行分类;其中,分类类型包括基于局部结构特征的第一目标图片分类标签;所述第一目标图片分类标签是基于局部带有形状变化和/或色调变化的第一目标图片来确定的;所述第一目标图片是拍摄物外表面不包含异常特征的原始图片;所述异常特征包括凸起特征和/或指定颜色特征。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的确定分类标签的方法及装置,能够提高样本图片的分类标签选择的合理性和准确度。 | ||
搜索关键词: | 分类标签 目标图片 样本图片 异常特征 原始图片 预设 局部结构特征 分类类型 色调变化 凸起特征 形状变化 颜色特征 准确度 合理性 拍摄 分类 | ||
【主权项】:
1.一种确定分类标签的方法,其特征在于,包括:获取用于训练预设模型的样本图片;所述预设模型用于识别原始图片;对所有样本图片进行分类;其中,分类类型包括基于局部结构特征的第一目标图片分类标签;所述第一目标图片分类标签是基于局部带有形状变化和/或色调变化的第一目标图片来确定的;所述第一目标图片是拍摄物外表面不包含异常特征的原始图片;所述异常特征包括凸起特征和/或指定颜色特征。
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