[发明专利]基于新闻应用软件的用户兴趣标签构建方法及相关设备在审
| 申请号： | 201910245276.9 | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN110334202A | 公开（公告）日： | 2019-10-15 |
| 发明（设计）人： | 黄博;毕野;吴振宇;王建明 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/951;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 刘立天 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及大数据分析领域的用户兴趣画像技术，具体涉及基于新闻应用软件的用户兴趣标签构建方法及相关设备，所述方法包括：获取用户在多类新闻应用软件上浏览、评论的新闻信息；调用分词系统，构建关键词词库，计算关键词权重；依据用户浏览、评论的新闻信息，计算兴趣评分；比较兴趣评分与预设的评分阈值，筛选出高于评分阈值的兴趣评分，将对应的兴趣标签更新至用户标签库。上述方法将用户的浏览习惯进行量化分析，便于分析用户行为，提升为用户推荐内容的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 应用软件 用户兴趣 标签构建 新闻信息 浏览 关键词词库 准确度 标签更新 分词系统 量化分析 用户标签 用户推荐 用户行为 用户浏览 大数据 构建 评论 权重 预设 调用 画像 分析 筛选 | ||
【主权项】：
1.一种基于新闻应用软件的用户兴趣标签构建方法，其特征在于，包括：获取用户在多类新闻应用软件上浏览、评论的新闻信息，生成多个独立句子；调用预设的分词系统，以通过所述分词系统构建关键词词库，计算关键词权重；从多个所述独立句子中筛选出用户兴趣标签，依据所述关键词权重，计算所述用户兴趣标签的兴趣评分；将所述兴趣评分与预设的评分阈值进行比较，筛选出高于所述评分阈值的兴趣评分，将所述兴趣评分对应的用户兴趣标签更新至用户标签库。
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