[发明专利]燃油车和新能源车协同配送调度的方法在审
| 申请号： | 201910239074.3 | 申请日： | 2019-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN110059934A | 公开（公告）日： | 2019-07-26 |
| 发明（设计）人： | 李进;竹锦潇 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q10/04;G06N3/12 |
| 代理公司： | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人： | 姚宇吉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种燃油车和新能源车协同配送调度的方法，其中，方法包括：建立电动车模式下贪婪算法的基本数学模型，并设定该基本数学模型的约束条件；基于所述基本数学模型，建立燃油车和新能源车混合模式下的贪婪算法模型；利用标号算法来建立充电站的访问插入模型，并设定约束条件；根据所述访问插入模型对所述基本数学模型和贪婪算法模型进行路线评估，得到优化后的路线解；在遗传优化算法的启发式路径搜索模型的基础上，结合大规模邻域搜索算法对路线解进行搜寻，引导算法精确的收敛于最优解。本发明能够合理安排燃油车和新能源车的协同配送路线，降低充电站的访问次数，从而减少碳排放对环境的污染。 | ||
| 搜索关键词： | 数学模型 新能源车 燃油车 贪婪算法 配送 算法 约束条件 协同 充电站 遗传优化算法 调度 电动车模式 混合模式 邻域搜索 路径搜索 访问 启发式 碳排放 最优解 收敛 搜寻 评估 污染 优化 | ||
【主权项】：
1.一种燃油车和新能源车协同配送调度的方法，其特征在于，包括以下步骤；S100、建立电动车模式下贪婪算法的基本数学模型，并设定该基本数学模型的约束条件；S200、基于所述基本数学模型，建立燃油车和新能源车混合模式下的贪婪算法模型；S300、利用标号算法来建立充电站的访问插入模型，并设定该访问插入模型的约束条件；根据所述访问插入模型对所述基本数学模型和贪婪算法模型进行路线评估，得到优化后的路线解；S400、在遗传优化算法的启发式路径搜索模型的基础上，结合大规模邻域搜索算法对路线解进行搜寻，引导算法精确的收敛于最优解。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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