[发明专利]基于主成分分析法的WIFI室内人员入侵检测方法

摘要

本发明提出了一种基于主成分分析法的WIFI室内人员入侵检测方法，包括线下训练和线上测试两个阶段。线下训练包括：在有人员入侵和无人员入侵两种环境下进行CSI数据包的采集；完成CSI数据预处理操作，包括相位校准、噪声去除、消除趋势项；采用主成分分析法对幅值和相位矩阵进行处理，选取第一主成分；计算第一主成分的标准差和一阶差分绝对值均值，以此构建特征数据元组；根据不同的环境状态进行数据标签添加，并利用SVM分类器完成线下的训练过程。线上测试包括：利用训练完成的分类器对得到的特征数据进行分类，得到单链路下的判别结果；结合多条链路投票表决的策略，提升最终检测结果的准确性。本发明具有成本低廉、部署简单、普适性良好等优点。

主权项

1.一种基于主成分分析法的WIFI室内人员入侵检测方法，其特征在于，包括：S1，在待监测区域内，分别模拟无人员入侵和有人员入侵两种不同的状态环境，进行数据采集；S2，设定大小为T的时间窗口对单条链路中的数据进行截取，并从中提取到幅值数据矩阵X和相位数据矩阵L；S3，对L采用线性变换的方法进行校准处理得到P，分别对矩阵X和P进行噪声去除、消除趋势项等处理操作，得到矩阵X_t和P_t；S4，对矩阵X_t和P_t采用主成分分析方法进行处理，选取第一主成分得到向量X_i和P_i；分别计算X_i和P_i的标准差α和一阶差分绝对值均值β，构建得到特征元组F＝[α₁,β₁,α₂,β₂]；S5，根据有无人员入侵不同环境状态进行标签添加操作，得到标签数据矩阵Label，将F和Label作为输入参数，完成对SVM分类器的线下训练操作；S6，对每条链路采集到的数据重新进行S2‑S4后，利用训练好的SVM分类器完成线上检测判别，最终结合多链路投票表决的策略确定唯一性结果的判定。