[发明专利]基于机器学习的食品安全风险模型的构建方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的食品安全风险模型的构建方法，其包括以下步骤：步骤S1、构建食品安全风险的评定指标集合F；步骤S2、获取各个评定指标对应的评分表，根据评分表，构建评定指标的先验权重矩阵；步骤S3、获取评定指标的矫正权重矩阵；步骤S4、获取企业的各个评定指标对应的风险标记值，并构建m个企业的风险标记矩阵A；步骤S5、获取各个企业的风险指数矩阵。本发明提出了一种基于机器学习的餐饮企业食品安全风险评价与预警的方法，首先建立一个科学合理的风险评价体系，然后对风险评价体系进行矫正，最终根据矫正后的风险评价体系，对实际餐饮企业进行安全风险分析，得到餐饮企业的食品安全风险信息。

主权项

1.基于机器学习的食品安全风险模型的构建方法，其特征在于，其包括以下步骤：步骤S1、构建食品安全风险的评定指标集合，F＝{f₁,f₂,…f_i…f_n}，f_i代表第i个评定指标；步骤S2、构建与所述评定指标集合F中各个评定指标对应的评分表，根据评分表，计算食品安全风险的各个评定指标的先验权重值，并构建食品安全风险评定指标的先验权重矩阵B＝[b₁ b₂…b_i…b_n]，b_i代表f_i的先验权重值；步骤S3、对评定指标的先验权重矩阵，进行修正，得评定指标的矫正权重矩阵D＝[d₁d₂…d_i…d_n]，d_i代表f_i的矫正权重值；步骤S4、获取企业的各个评定指标对应的风险标记值，并构建m个企业的风险标记矩阵A，a_ji代表第j个企业的第i个评定指标的风险标记值；步骤S5、获取各个企业的风险指数矩阵C，C＝A×D^T。