[发明专利]一种基于混合智能算法的柱上开关成套设备健康状态评估方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910231345.0 申请日: 2019-03-26
公开(公告)号: CN110009208B 公开(公告)日: 2021-12-03
发明(设计)人: 侯慧;崔戎舰;曾金媛;唐爱红;唐金锐;吴细秀;李维波;邓翔天 申请(专利权)人: 武汉理工大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/215;G06F16/2458
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 罗飞
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于混合智能算法的柱上开关成套设备健康状态评估方法及装置,其中的方法包括:首先采集柱上开关成套设备的样本数据,其中,样本数据包括柱上开关成套设备的在线运行信息、离线信息、台本信息、历史故障信息;然后对采集的样本数据进行转化与清洗;接着将进行转化与清洗后的样本数据作为训练数据,建立SVR、BPNN、ELM单一智能算法健康状态评估模型,并根据各个单一智能算法健康状态评估模型的预测结果,建立混合智能算法健康状态评估模型;最后利用混合智能算法健康状态评估模型对待评估设备进行状态评估。本发明可以在保证模型的客观性和准确度的基础上,提升了计算效率,提高了柱上开关成套设备健康状态评估的科学性及合理性。
搜索关键词: 一种 基于 混合 智能 算法 开关 成套设备 健康 状态 评估 方法 装置
【主权项】:
1.一种基于混合智能算法的柱上开关成套设备健康状态评估方法,其特征在于,包括:步骤S1:采集柱上开关成套设备的样本数据,其中,样本数据包括柱上开关成套设备的在线运行信息、离线信息、台本信息、历史故障信息;步骤S2:对采集的样本数据进行转化与清洗;步骤S3:将进行转化与清洗后的样本数据作为训练数据,建立SVR、BPNN、ELM单一智能算法健康状态评估模型,并根据各个单一智能算法健康状态评估模型的预测结果,建立混合智能算法健康状态评估模型;步骤S4:利用混合智能算法健康状态评估模型对待评估设备进行状态评估。
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