[发明专利]一种基于迹变换的图像纹理特征融合提取方法

摘要

本发明公开了一种基于迹变换的图像纹理特征融合提取方法，该方法将迹变换进一步泛化，迹变换的三重纹理特征用到的泛函可以是其他特征提取方法。本方法先预处理图像，再通过迹线采样提取特征并全方位扫描图像，获得所有迹线特征，然后进行特征编码得到融合纹理特征向量。本发明实质提供了一种迹变换与其他特征提取方法的融合框架，在此框架下能衍生出各种不同的融合方法。通过本发明获得的融合纹理特征能抵抗光照及RST变化，对不同纹理图像有较好的泛化描述能力，鉴别力更高，稳定性更好，且改善了迹变换特征无实际物理意义的问题。

主权项

1.一种基于迹变换的图像纹理特征融合提取方法，其特征在于，顺序执行以下步骤：S1：图像预处理：输入待检测图像，对待检测图进行的预处理操作包括截取ROI区域、降灰度级和图像扩充或缩放，截取ROI区域为可选步骤，预处理后的图像记为I；S2：迹线扫描整幅图像：为减少采样误差，此步骤通过图像旋转及选择固定增量步长的迹线来实现，即对图I以给定角度Δφ旋转，使所有等间距不同步长的迹线均旋转为垂直于水平轴的状态；S3：迹线特征提取：对所有迹线采样并进行特征提取，获得反映迹线特性的信息；S4：特征编码：采用直方图归一化方法进行特征编码，首先将每个角度i的所有迹线特征记为A_i＝[D_i1,…,D_ij,…,D_in](i∈[1,360])，n为迹线条数，D_ij是对迹线特征的描述，再统计A_i中每个特征值出现的频率，计算所有A_i的直方图，并对直方图进行归一化处理；S5：输出融合纹理特征向量：将S4得到的所有A_i的统计直方图连接成一个特征向量，得到能够表征一张图像的融合纹理特征向量。