[发明专利]基于渐进式去噪技术的红外光谱定量分析方法有效
| 申请号： | 201910211897.5 | 申请日： | 2019-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN109839362B | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 彭思龙;段开红;谢琼;田瑞华;许鹏程;张秀娟;雅梅;刘彦宏;李晓娟 | 申请（专利权）人： | 北京中科知草科技有限公司;内蒙古博测质检科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G01N21/35 | 分类号： | G01N21/35;G01N21/3563 |
| 代理公司： | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人： | 王强;宋宝库 |
| 地址： | 100086 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于分析化学技术领域，旨在解决现有的稀疏表示算法只进行一次去噪，无法完全去除噪声的问题。本发明提供了一种基于渐进式去噪技术的红外光谱定量分析方法，包括：构建目标函数；将增广拉格朗日函数引入目标函数；初始化稀疏表示系数、拉格朗日乘子和惩罚系数和迭代数；更新；利用检验函数进行检验，判断是否满足检验条件；如果满足检验条件，则停止迭代；输出稀疏表示系数；应用硬阈值函数对稀疏表示系数α进行去噪处理；应用保留的系数重建红外光谱数据，应用设定指标评价定量分析效果，如果定量分析效果满足设定标准，则停止迭代；输出定量分析方法模型。本发明能够以渐进式的方式来逐次消除噪声，提高定量分析模型的准确性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 渐进 式去噪 技术 红外 光谱 定量分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于渐进式去噪技术的红外光谱定量分析方法，其特征在于，所述红外光谱定量分析方法包括：S1：构建目标函数；S2：将增广拉格朗日函数引入所述目标函数；S3：初始化所述增广拉格朗日函数的稀疏表示系数α、拉格朗日乘子μ和惩罚系数λ以及迭代数k；S4：更新α(k+1)、λ(k+1)和μ(k+1)；S5：利用检验函数进行检验，并判断是否满足检验条件；S6：如果满足所述检验条件，则停止迭代；如果不满足所述检验条件，则使迭代数k＝k+1，并返回S4；S7：输出稀疏表示系数α；S8：应用硬阈值函数对稀疏表示系数α进行去噪处理；S9:应用保留的系数重建红外光谱数据，应用设定指标评价定量分析效果，如果定量分析效果满足设定标准，则停止迭代；如果定量分析效果不满足所述设定标准，则返回S3；S10:输出定量分析方法模型。
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