[发明专利]抽水蓄能机组双机相继开机规律的多目标优选方法及系统

摘要

本发明公开了一种抽水蓄能机组双机相继开机规律的多目标优选方法及系统。该方法具体为：根据抽水蓄能电站一洞两机布置形式建立一洞两机调节系统仿真模型，以1#机组的转速超调量和2#机组的转速上升时间为优化目标函数，在考虑决策变量、调节时间和振荡次数约束条件下，运用多目标粒子群优化算法对开机规律进行优化，通过迭代求解得到优化结果为一组最优开机规律解集。运用本发明提供的优选方法，可以得到一组最优开机规律解集，给电厂运行人员提供更多的决策选择，通过决策选择出的解代表更优的开机规律。

主权项

1.抽水蓄能机组双机相继开机规律的多目标优选方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)建立抽水蓄能机组的相继开机模型，模型输出为1#机组的转速超调量、2#机组的转速上升时间，模型输入是1#、2#机组的一段式导叶直接开启+比例积分微分PID控制的开机规律和相继开机时间间隔的决策变量θ＝(K_p1,K_i1,K_d1,y_c1,K_p2,K_i2,K_d2,y_c2,ΔT)，K_p1、K_i1、K_d1分别为1#机组PID控制器中比例环节、积分环节、微分环节中的三个参数，y_c1为1#机组的一段式导叶直接开启的导叶开度目标值，K_p2、K_i2、K_d2分别为2#机组PID控制器中比例环节、积分环节、微分环节中的三个参数，y_c2为2#机组的一段式导叶直接开启的导叶开度目标值，ΔT为两机组相继开机时间间隔；(2)在考虑决策变量、调节时间和振荡次数约束条件下，对1#机组的转速超调量和2#机组的转速上升时间两个目标函数进行迭代优化，通过迭代优化求解得到优化结果为一组最优开机规律解集；(3)运用基于相对目标接近度多目标决策方法对最优开机规律解集中的粒子进行排序，选取排名第一的粒子作为最优解；所述两个目标函数描述如下：式中，n_1max＝[n_1max(1),...,n_1max(M)]为1#机组转速最大值序列,t_s2＝[t_s2(1),...,t_s2(M)]为2#机组转速上升值时间序列，该目标函数的第一个目标函数minF₁为1#机组转速超调量F₁最小化，第二个目标函数minF₂为2#机组转速上升时间F₂最小化；所述决策变量θ的约束条件为：θ∈[L,U]式中，L、U分别是决策变量的上、下限；所述调节时间的约束条件为：t_p≤T₁式中，t_p为调节时间，T₁为调节时间的上限；所述振荡次数约束条件为：X≤1，X为振荡次数。