[发明专利]云计算环境下面向REST架构风格的服务数据可视化建模与匹配方法

摘要

一种云计算环境下面向REST架构风格的服务数据可视化建模与匹配方法，包括以下步骤：第一步：构建服务数据可视化建模与匹配方法的架构；第二步：定义元数据树MDT；第三步：读取调用的REST API所返回的JSON数据，对ds进行树形结构建模；第四步：通过剪枝的方法，保留基本的数据结构信息；第五步：对可视化图形进行分类，归纳总结各类图形的属性及结构特征，通过建模创建一种可视模型树VT，来形式化地表述各类图形信息；第六步：将可视模型树VT与MDT进行匹配查询，查找MDT中与VT的各个StructModel匹配的片段，并根据Mapping信息进行数据映射，生成可视化图形。本发明实现数据自动可视化。

主权项

1.一种云计算环境下面向REST架构风格的服务数据可视化建模与匹配方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：第一步：构建服务数据可视化建模与匹配方法的架构，包括三个模块：数据建模、图形建模和匹配引擎；1.1、数据建模：从Internet获取的REST服务经解析器解析后进行注册，存储于缓存cache或数据库Database中，自动调用后所获取的基于JSON的REST服务数据，通过服务数据建模将服务数据转变为标准化模型，并抽取出主要数据结构生成元数据树MDT；1.2、图形建模：对多种配置型可视化工具所支持的图形进行数据结构分析与归纳，整理出主要图形的通用数据结构及数据映射关系，再根据上述信息进行可视化图形建模，创建描述性可视模型VT；1.3、匹配引擎：调取数据建模所生成的MDT，从MDT中搜索与VT中的图形结构模型匹配的数据结构片段，来查询源数据可生成的图形种类，并根据映射关系信息自动化生成可视化图形；第二步：定义元数据树MDT,包括根节点TRoot、索引节点INode、数据节点DNode，同时用深度level来表示节点在树结构中的层数，根节点默认为第一层，即level＝1，步骤如下：2.1、根节点：MDT的根节点，即MDT的起始节点；2.2、索引节点：代表JSON数据中每一个关键字KEY，但不包括JSON数据中最内层的“键‑值”对的关键字，索引节点为非根节点、非叶子节点；2.3、数据节点：代表JSON数据中最内层的“键‑值”对，存储为叶子节点；第三步：读取调用的REST API所返回的JSON数据，将JSON数据集ds作为建模算法的输入，对ds进行树形结构建模，步骤如下：3.1、创建一棵根节点为TRoot的MDT，TRoot是起始节点，根节点的深度level默认为1；3.2、读取JSON数据集ds，如果是首次读取ds，设置ds的第一个元素为当前元素，元素包括关键字KEY及其值VALUE；否则设置ds的下一个元素为当前元素；若JSON数据最外层就是ARRAY，则TRoot的isMark＝1，元素数量arrayNum为ARRAY元素个数；第四步：通过剪枝的方法，保留基本的数据结构信息，剪除相同的重复数据结构，缩小模型的体量，但仍然保留基础的数据结构，降低JSON数据结构所带来的查询开销；第五步：对可视化图形进行分类，归纳总结各类图形的属性及结构特征，通过建模创建一种可视模型树VT，来形式化地表述各类图形信息；第六步：将可视模型树VT与MDT进行匹配查询，查找MDT中与VT的各个StructModel匹配的片段，并根据Mapping信息进行数据映射，生成可视化图形。