[发明专利]行人特征识别方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910199195.X | 申请日： | 2019-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN109902658A | 公开（公告）日： | 2019-06-18 |
| 发明（设计）人： | 张成月;亢乐;连四通 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种行人特征识别方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：对包含行人的图像进行特征提取，确定行人对应的底层特征；对底层特征进行全局特征识别处理，确定行人对应的全局特征向量；对底层特征进行局部特征识别处理，确定行人对应的局部特征向量；根据行人对应的全局特征向量及局部特征向量，确定行人对应的特征向量。该方法最终得到的行人对应的特征向量能覆盖到行人的整体信息和细节信息，从而提高了行人特征向量的准确性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 底层特征 特征向量 局部特征向量 全局特征向量 计算机设备 存储介质 特征识别 局部特征识别 全局特征 特征提取 细节信息 整体信息 图像 覆盖 申请 | ||
【主权项】：
1.一种行人特征识别方法，其特征在于，包括：对包含行人的图像进行特征提取，确定所述行人对应的底层特征；对所述底层特征进行全局特征识别处理，确定所述行人对应的全局特征向量；对所述底层特征进行局部特征识别处理，确定所述行人对应的局部特征向量；根据所述行人对应的全局特征向量及局部特征向量，确定所述行人对应的特征向量。
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