[发明专利]一种基于双路径支持下的高光谱图像超分辨率制图方法

摘要

本发明公开了一种基于双路径支持下的高光谱图像超分辨率制图方法，为：在空‑谱路径，将原始低空间分辨率高光谱图像与来自同一区域的高空间分辨率多光谱图像进行融合，对融合后图像光谱解混获得空‑谱信息的精细丰度图像；在多尺度路径，对原始图像光谱解混获得粗糙丰度图像，然后通过基于拉普拉斯金字塔深度学习的超分辨率重构模型进行亚像元锐化，获得多尺度信息的精细丰度图像；将前两步获得两种图像线性整合后获得多尺度空‑谱信息的精细丰度图像；根据第三步得到图像提供的准确的亚像元预测值，将类别标签分配到每个亚像元中，获得最终的超分辨率制图结果。本发明通过双路径丰富丰度图像所包含的信息种类，获得精度更高的超分辨率制图结果。

主权项

1.一种基于双路径支持下的高光谱图像超分辨率制图方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，在空‑谱路径中，将原始低空间分辨率的高光谱图像与来自同一区域的高空间分辨率的多光谱图像通过基于成分替代的融合算法进行融合，得到融合后的高光谱图像，对融合后的高光谱图像进行光谱解混获得具有空‑谱信息的丰度图像；步骤2，在多尺度路径中，对原始低空间分辨率的高光谱图像进行光谱解混获得粗糙丰度图像，将粗糙丰度图像通过基于拉普拉斯金字塔深度学习的超分辨率重构模型进行亚像元锐化，获得具有多尺度信息的丰度图像；步骤3，利用线性整合方法将步骤1和步骤2获得的两种丰度图像进行整合，获得具有多尺度空‑谱信息的丰度图像；步骤4，根据步骤3得到的具有多尺度空‑谱信息的丰度图像，获取图像上亚像元属于各类别标签的预测值，并通过类别分配方法将类别标签分配到每个亚像元中，获得最终的超分辨率制图结果。