[发明专利]一种基于GPU的三阶低秩张量计算方法在审
| 申请号： | 201910195942.2 | 申请日： | 2019-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN110059290A | 公开（公告）日： | 2019-07-26 |
| 发明（设计）人： | 张涛;李海;刘小洋 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06F17/14 | 分类号： | G06F17/14;G06F17/16;G06T1/20 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 陆聪明 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于GPU的三阶低秩张量计算方法。本方法的操作步骤如下：CPU将三阶实数张量输入数据DATA1传输至GPU；GPU将DATA1进行傅里叶变换，得到三阶复数张量数据DATA2；GPU对DATA2进行矩阵运算，得到三阶复数张量数据DATA3；GPU对DATA3进行傅里叶逆变换，得到三阶实数张量输出数据DATA4；GPU将DATA4传输至CPU。本发明通过使用GPU来加速三阶低秩张量计算中高并发处理的计算任务以提高计算效率。与传统基于CPU的三阶低秩张量计算相比，计算效率有明显提高，能够在较短时间内完成相同的计算。 | ||
| 搜索关键词： | 三阶 低秩 计算效率 实数 复数 傅里叶逆变换 傅里叶变换 并发处理 矩阵运算 输出数据 传输 | ||
【主权项】：
1.一种基于GPU的三阶低秩张量计算方法，其特征在于操作步骤如下：步骤1：CPU将三阶实数张量输入数据DATA1传输至GPU；步骤2：GPU将DATA1进行傅里叶变换，得到三阶复数张量数据DATA2；步骤3：GPU对DATA2进行矩阵运算，得到三阶复数张量数据DATA3；步骤4：GPU对DATA3进行傅里叶逆变换，得到三阶实数张量输出数据DATA4；步骤5：GPU将DATA4传输至CPU。
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