[发明专利]房价预测模型的生成方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910190985.1 | 申请日： | 2019-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN110033312A | 公开（公告）日： | 2019-07-19 |
| 发明（设计）人： | 郑来良 | 申请（专利权）人： | 平安城市建设科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/16;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据处理的房价预测模型的生成方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待建立房价预测模型的参数信息，其中，所述参数信息包括宏观经济指标信息、中观经济指标信息以及风俗文化信息；根据所述参数信息建立多个原始房价预测模型；通过预设机器学习算法对所述房价预测模型进行训练，得到各个模型对应的预测结果；将所述预测结果进行对比，根据对比结果按照预设规则从所述原始房价预测模型中选择出目标房价预测模型，将宏观经济指标信息、中观经济指标信息以及风俗文化信息作为模型的建立指标，摆脱传统的根据区域建立的房产预测模型，并打通数据壁垒，更多方位的实现房价预测，从而提高房价预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 预测模型 参数信息 宏观经济指标 存储介质 经济指标 文化信息 预测结果 机器学习算法 对比结果 区域建立 数据处理 预设规则 传统的 预测 预设 壁垒 打通 | ||
【主权项】：
1.一种房价预测模型的生成方法，其特征在于，所述房价预测模型的生成方法包括：获取待建立房价预测模型的参数信息，其中，所述参数信息包括宏观经济指标信息、中观经济指标信息以及风俗文化信息；根据所述宏观经济指标信息、中观经济指标信息以及风俗文化信息建立多个原始房价预测模型；通过预设机器学习算法对所述多个原始房价预测模型进行训练，得到各个原始房价预测模型对应的预测结果；将所述预测结果进行对比，根据对比结果按照预设规则从所述原始房价预测模型中选择出目标房价预测模型。
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