[发明专利]一种基于改进的局部二维模式的人像识别方法有效
| 申请号： | 201910186865.4 | 申请日： | 2019-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN109871825B | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 谢巍;刘希 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进的局部二维模式的人像识别方法，该方法使用一种改良型的局部二维模式(LBP)特征，通过对含有人像的图像中的纹理进行大量特征分析，得到图像中代表人像纹理的LBP特征值，再将这些特征值与新获得的同一群人的人像图像进行比对，就可以达到目标人群人像识别的目的。本发明中的改进型的局部二维模式，是在等价模式的基础上，通过对部分参数进行阈值处理，以达到平滑非边缘区域的效果。本发明中的改进型LBP模式对比等价模式在人像识别中，对纹理特征的区别能力更加精准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 局部 二维 模式 人像 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进的局部二维模式的人像识别方法，其特征在于，所述的人像识别方法包括下列步骤：获取人像样本图组，通过建立人像数据库A，利用改进的局部二维模式算子对大量样本图进行人像特征值提取，并将特征值存入人像数据库A中；对新的测试图进行人像检测，将新的测试图进行局部二维模式算子提取，与数据库A中的特征值进行比对，判断是否能够匹配：数据库A中含有匹配项则验证通过；不含有匹配项，则说明测试图的人像不在样本图组中，验证不通过。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学，未经华南理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910186865.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
