[发明专利]一种基于性别感知的语音情感识别方法在审

专利信息
申请号: 201910186313.3 申请日: 2019-03-12
公开(公告)号: CN110047516A 公开(公告)日: 2019-07-23
发明(设计)人: 王龙标;党建武;张林娟;郭丽丽 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G10L25/63 分类号: G10L25/63;G10L25/30;G10L25/03
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 程小艳
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开一种基于性别感知的语音情感识别方法,利用性别信息的性别感知特征:分布式性别特征和性别导向特征。并将性别感知特征和语谱图融合成组合特征,用CNN‑BLSTM网络从组合特征中学习高层次的深度特征并做情感分类。主要步骤有:语音分段、特征准备、特征融合、特征提取以及分类。本发明的性别感知特征和现有特征相比,能够有效地利用性别的信息。性别感知的语音情感识别方法能有效地提高语音情感识别的准确性。
搜索关键词: 感知 语音情感 组合特征 有效地 导向特征 情感分类 深度特征 特征融合 特征提取 性别特征 性别信息 分段 语音 融合 分类 网络 学习
【主权项】:
1.一种基于性别感知的语音情感识别方法,其特征在于,首先,利用性别信息的性别感知特征:分布式性别特征和性别导向特征;然后,将性别感知特征分别和语谱图融合成组合特征,用CNN‑BLSTM网络从组合特征中学习高层次的深度特征并做情感分类。
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