[发明专利]一种微商城的商品推荐方法在审
| 申请号： | 201910186235.7 | 申请日： | 2019-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN109919728A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 刘宇红;王曼曼;蒋明怀;何倩倩;奚杏杏 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京联创佳为专利事务所(普通合伙) 11362 | 代理人： | 韩炜 |
| 地址： | 550025 贵州省*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种微商城的商品推荐方法。按下述步骤进行：a.采集商品的实时动态数据；b.对实时动态数据预处理得到下述预处理数据：消费者对同一类商品属性的判定依据、消费者喜好度高的商品属性、消费者购物倾向；c.根据预处理数据重构商品属性；d.将重构的商品属性输入基于内容的推荐算法得到商品相似度数据集；将重构的商品属性输入基于用户的协同滤波算法得到相似喜好用户数据集；e.用户浏览商品A时，根据商品相似度数据集中消费者对同一类商品的定义，将相似商品B同时推送给用户；f.用户浏览商品A时，根据相似喜好用户数据集中用户的相似喜好，将商品A推荐给具有相似喜好的其他用户。本发明能够提高交易成功几率和提高用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 商品属性 喜好 实时动态数据 预处理数据 商品推荐 用户数据 用户浏览 相似度 重构的 预处理 消费者喜好 交易成功 滤波算法 数据集中 用户体验 数据集 按下 算法 重构 判定 采集 协同 购物 | ||
【主权项】：
1.一种微商城的商品推荐方法，其特征在于，按下述步骤进行：a.采集商品的实时动态数据；b.对实时动态数据预处理得到下述预处理数据：消费者对同一类商品属性的判定依据、消费者喜好度高的商品属性、消费者购物倾向；c.根据预处理数据重构商品属性；d.将重构的商品属性输入基于内容的推荐算法得到商品相似度数据集；将重构的商品属性输入基于用户的协同滤波算法得到相似喜好用户数据集；e.用户浏览商品A时，根据商品相似度数据集中消费者对同一类商品的定义，将相似商品B同时推送给用户；f.用户浏览商品A时，根据相似喜好用户数据集中用户的相似喜好，将商品A推荐给具有相似喜好的其他用户。
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