[发明专利]一种基于用户评价的大数据分析的服饰尺码推荐方法

摘要

本发明涉及大数据分析领域技术领域，尤其涉及一种基于用户评价的大数据分析的服饰尺码推荐方法，包括以下步骤：一：商家录入所售服饰标准尺码表U0，用户录入标准身体数据C0；二：根据用户身体数据Ci，对照尺码表Ui，推荐对应尺码D；三：用户购买后评论，基于大量用户评论反馈集F建立一个以上决策树模型及构建线性回归模型更新尺码表Ui+1；四：根据一个用户对多款服饰的购买反馈数据，基于各尺码D通过各尺码表U对应的身体数据集建立一个以上决策树模型及构建线性回归模型更新用户身体数据Ci+1。本发明提供了一种高性价比的推荐技术使得用户可以在购置服饰时得到精准的推荐，大大提高用户体验及减低退换率。